September 22  - meeting and accommodation.

Keynote speakers

Lei Xu, Dept. of Computer Science and Engineering, Chinese Univ. of Hong Kong

Abstract:

We show that the A5 problem solving formulation provides a unified perspective for implementing not only object detection on images but also discriminant analysis and hypothesis testing on sample populations as widely encountered in bioinformatics and medical informatics. Under this formulation, two effective methods for object detection, namely randomized Hough transform (RHT) and multisets mixture learning (MML), are systematically elaborated and further extended by combining strengths of each. Moreover, this formulation is also proposed as a general formulation of integrative hypothesis test (IHT) that not only improves hypothesis test with RHT mechanisms to enhance testing reliability but also integrates two types of hypothesis test (namely A-test versus I-test). Furthermore, this A5 formulation is generalized for three levels of integrative discriminant analysis that performs classification of samples into populations, learning parametric structures for modeling the populations, and hypothesis testing on whether the populations are significantly different, as well as identifying significant features that contribute to this distinction.

About speaker:

Lei Xu, chair professor of Chinese Univ Hong Kong (CUHK), Fellow of IEEE (2001-), Fellow of International Association for Pattern Recognition (2002-), and Academician of European Academy of Sciences (2002-). He completed his Ph.D thesis at Tsinghua Univ by the end of 1986, became postdoc at Peking Univ in 1987, then promoted to associate professor in 1988 and a professor in 1992. During 1989-93 he was research associate and postdoc in Finland, Canada and USA, including Harvard and MIT. He joined CUHK as senior lecturer in 1993, professor in 1996, and chair professor in 2002. He has published about 100 journal papers, with a number of well-cited papers on neural networks, statistical learning, and pattern recognition, e.g., his papers got over 4000 citations according to SCI and over 9000 citations according to Google Scholar (GS), with the citations of top-10 papers being (SCI: 911, 344, 285, 204, 184, 174, 144, 96, 96, 85) and (GS: 1949, 744, 587, 511, 467, 299, 271, 209, 202, 191). Prof. Xu served as a past governor of international neural network society (INNS), a past president of APNNA, and a member of Fellow committee of IEEE Computational Intelligence Society. He is the founding editor-in-chief of Spinger open access Journal Applied Informatics, and also served as an associate editor for eight academic journals, including Neural Networks and IEEE Tr. Neural Networks. Moreover, Prof. Xu has received several national and international academic awards (e.g., 1993 National Nature Science Award, 1995 INNS Leadership Award and 2006 APNNA Outstanding Achievement Award).

Станислав Владимирович Клименко 

Об авторе:

Внастоящее время: научный руководитель кафедры Физико-технической информатики Московского физико-технического института, Генеральный директор Института физико-технической информатики (Протвино), профессор кафедры Инженерной геометрии, компьютерной графики и автоматизированного проектирования  ННГАСУ.

Образование, квалификация. Закончил МФТИ в 1966 году по специальности "Экспериментальная ядерная физика", квалификация - инженер-физик, кандидатскую диссертацию защитил в 1974 году, докторскую - в 1986г. Профессор с 1992г.

Научные достижения. Принимал участие в проектировании, создании и исследовании систем автоматизации экспериментов в физике высоких энергий. Под руководством С.В.Клименко выполнен ряд международных проектов по тематике новых информационных технологий двойного назначения, поддержанных грантами Миннауки, РФФИ и Европейского Союза. Лауреат премии Совета Министров СССР по науке и технике 1984г. В 2001г. Под его руководством была создана первая в России установка виртуального окружения и первая в мире - на одном персональном компьютере. Опубликовал более 300 научных работ и 6 монографий.

Общественно-научная работа. Был членом секции "Микроэлектроника, средства вычислительной техники и автоматизации, ядерное приборостроение" Научно-технического Совета No.1 Минатома России, председателем рабочей группы по конверсии предприятий Минатома "Информатизация научных и проектных работ", выборным членом НТС ИФВЭ, членом "Большого Учёного Совета МФТИ". Является членом редколлегий журналов LNCS-Springer, Программирование, International Virtual Reality Journal, членом международного программного комитета конференций Графикон, CyberWorlds, GRAPP; председателем международного программного комитета конференции VEonPC, MEDIAS, CPT.

Педагогическая работа. С 1977г. занимается преподавательской деятельностью в МФТИ. В 1992г. избран профессором, а с 1998г. - заведующим кафедрой Системной интеграции и менеджмента. Более 15 лет был заместителем заведующего базовой кафедры ИФВЭ. Под его руководством и под эгидой ИФВЭ-МФТИ в течение 10 лет действовала Школа АЭНИ  ("Автоматизация и эффективность научных исследований"). Под руководством С.В.Клименко защищено более 30 дипломным работ и 15 кандидатских диссертаций. Был приглашённым профессором Южно-Чешского Университета в Ческе-Будеёвице, Наньянгского Технологического Университета в Сингапуре и Тамкангского Университета на Тайване. В октябре 2012 г. избран профессором кафедры Инженерной геометрии, компьютерной графики и автоматизированного проектирования  ННГАСУ.

Профессиональная активность. Состоит членом Международных профессиональных организаций: Американского математического общества - AMS, Ассоциации вычислительных машин - ACM - senior member, Института инженеров по электротехнике и электронике - IEEE - senior member.

Экспертиза. Является экспертом РФФИ по направлениям: "ориентированные фундаментальные исследования" и "создание и развитие информационных, вычислительных и телекоммуникационных ресурсов для проведения фундаментальных исследований"; а также экспертом Европейского союза по информационным технологиям; зарегистрирован в Федеральном реестре экспертов научно-технической; является членом Экспертного совета РФФИ по "Телекоммуникациям и информационным системам"; является членом диссертационного совета ДМ 212.162.09 при ННГАСУ.

Invited talk1

Lei Xu(CUHK) A5 Problem Solving Formulations for Object Detection, Discriminant Analysis, and Integrative Hypothesis Testing

STAR1

Paltashev Timur (Advanced Micro Devices, Sunnyvale, California, U.S.A.). Graphics cores evolution

PRESENTATION

Петр Брусенцев (менеджер по развитию бизнеса Barco n.v., Бельгия) Полномасштабные системы визуализации для задач виртуальной реальности в промышленности и научных исследованиях.

STAR2

Igor Goncharenko (3D Incorporated). Human body shape modeling using 3D range data for healthcare applications and beauty services

Image processing1

Marina Gavrilova (University of Calgary), Vladimir Julievich (Chelyabisk state university). Mathematical Models of Fingerprints on the Basis of Lines Description and Delaunay triangulation.
Denis Špelič (Faculty of Electrical Engineering and Computer Science, University of Maribor), Jurij Dolenšek (Institute of Physiology, Faculty of Medicine, University of Maribor), Andraž Stožer (Institute of Physiology, Faculty of Medicine, University of Maribor), Marjan Slak Rupnik (Institute of Physiology, Faculty of Medicine, University of Maribor), Borut Žalik (Faculty of Electrical Engineering and Computer Science, University of Maribor), Domen Mongus (Faculty of Electrical Engineering and Computer Science, University of Maribor). Improved analysis of membrane potential oscillations in the network of cells from islet of Langerhans.

STAR3

Andrey Krylov (Lomonosov Moscow State University). Regularization parameter choice for total variation based image deringing algorithm.

Special Section1

David Bařina (FIT BUT), Pavel Zemčík (Brno University of Technology). Wavelet Lifting on Application Specific Vector Processor.

Graphics1

Jan Pečiva, Tomáš Starka, Tomáš Milet, Jozef Kobrtek, Pavel Zemčík (Brno University of Technology). Robust Silhouette Shadow Volumes on Contemporary Hardware.

PRESENTATION1

Maxim Shevtsov (Intel). Delivering the OpenCL promise: Creating and Optimizing OpenCL Applications

Vision1 (EN)

Evgeniy Martyushev (South Ural State University). A minimal six-point auto-calibration algorithm.
Anna Kogan (Itseez), Viktor Eruhimov (Itseez). Dependency of detectors’ and descriptors’ efficiency on image size.

Graphics2

Sergey Kumkov (Institute of Math. and Mech.), Pavel Vasev (Institute of Mathematics and Mechanics), Eugene Schmakov (Institute of Mathematics and Mechanics). О подсистеме истории в среде научной визуализации SharpEye.

Vision2 (RU)

Ирина Бекетова (ФГУП ГосНИИАС), Cергей Каратеев (ФГУП "ГосНИИАС"), Yuri Vizilter. Алгоритм автоматического обнаружения изображений номерных знаков железнодорожного подвижного состава на основе метода адаптивного бустинга.
Валерий Бобков (ИАПУ ДВО РАН), Юрий Роньшин (ИАПУ ДВО РАН), Алексей Кудряшов (ИАПУ ДВО РАН), Владимир Машенцев (ИАПУ ДВО РАН). 3D SLAM по стереоизображениям.

Invited talk2

Станислав Клименко (МФТИ). Актуальные информационные технологии: визуализация информации, виртуальное окружение, осязаемые изображения, неогеография

STAR4

Волобой А.Г.(KIAM RAS), Галактионов В.А.(KIAM RAS). Компьютерная графика как эффективный инструмент развития современных технологий.

STAR5

Борис Долговесов (IA&E SB RAS), Boris Mazurok(IA&E SB RAS), Boris Morozov (Softlab-NSK), Evgeny Korostelev (IA&E SB RAS). Опыт создания систем визуализации реального времени и их применение в тренажерных и обучающих системах

Graphics3

Николай Гаврилов (Lobachevsky state university), Vadim Turlapov (Lobachevsky state university of Nizni Novgorod). Количественная оценка уровня артефактов в объёмной визуализации.
Дмитрий Жданов (ГОИ им. С.И.Вавилова), Sergy Pozdniakov (ГОИ им. С.И.Вавилова), Sergey Ershov (ГОИ им. С.И.Вавилова). Объектно-ориентированная модель построения фотореалистичных изображений.
Алексей Волобой (KIAM RAS), Boris Barladyan (KIAM RAS), Lev Shapiro (KIAM RAS). Построение реалистичных изображений в системах автоматизированного проектирования.

STAR6

Виктор Дебелов(Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН), Dmitry Kozlov (Novosibirsk State University). Рендеринг оптически анизотропных прозрачных минералов.

Graphics4

Дмитрий Козлов (Novosibirsk State University), Виктор Дебелов(Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН). Физически корректный алгоритм рендеринга анизотропных поглощающих кристаллов.
Владимир Фролов (KIAM), Alexander Kharlamov (NVIDIA), Vladimir Galaktionov (KIAM), Konstantin Vostryakov (NVIDIA). Эффективная и практичная реализация фотонных карт на GPU.

STAR7

Александр Бондарев (KIAM RAS), Галактионов В.А.(KIAM RAS). Современные направления развития визуализации данных.

Posters

Алексей Волобой, Eugeny Denisov (KIAM RAS). Тестирование систем реалистичной компьютерной графики.
Евгений Коростылев (IA&E SB RAS), Boris Mazurok (IA&E SB RAS), Timur Artikov (IAE SB RAS), Artur Artikov, Boris Dolgovesov (IA&E SB RAS) Программно-аппаратный комплекс интерактивных мультимедийных презентаций.
Николай Гаврилов (Lobachevsky state university), Vadim Turlapov (Lobachevsky state university of Nizni Novgorod). Количественная оценка уровня артефактов в объёмной визуализации.
Лев Шмаглит (Yaroslavl State University), Vladimir Khryashchev (Yaroslavl State University), Andrey Priorov (YSU), Andrey Shemyakov (Yaroslavl State University). Adaptive Feature Extraction for Gender Classification of Human Faces.
Evgeny Korostelev(IA&E SB RAS), Boris Dolgovesov (IA&E SB RAS), Sergei Minaev (IA&E SB RAS), Boris Mazurok (IA&E SB RAS). “Particle” Approach for Flame Front Propagation Fast Modeling in the Given Premixed Gas Flow Field.
Ekaterina Potapova (TUW), Michael Zillich (TUW), Markus Vincze (TUW). A Novel Approach for Attention Points Extraction from Saliency Maps based on T-Junctions.
Дмитрий Гордеев (IIS). Интерпретационный метод визуализации графовых алгоритмов.
Василий Зюзин (URFU), Anastasiya Bobkova (URFU), Sergey Porshnev (URFU), Vladimir Bobkov (URFU). Оценка применимости алгоритмов сегментации изображения для решения задачи оконтуривания левого желудочка сердца на УЗИ-изображениях.
Михаил Морозов (IACP FEB RAS), Игорь Туфанов (Институт проблем морских технологий ДВО РАН). Графический моделирующий комплекс для автономного необитаемого подводного аппарата.
Борис Долговесов (IA&E SB RAS), Boris Morozov (Softlab-NSK), Mikhail Gorodilov (SoftLab-NSK), Evgeny Korostelev (IA&E SB RAS). Построение распределённой мультимедийной виртуальной среды c многоканальной визуализацией медиа-данных на графических акселераторах.
Евгений Коростылев(IA&E SB RAS), Mikhail Gorodilov (SoftLab-NSK), Boris Dolgovesov (IA&E SB RAS). Интерактивный выбор объектов трёхмерной сцены.
Алесандра Афанасьева (Graphics&Media Lab, CMC Department, Moscow State University), Alexey Ignatenko (Moscow State University) . Алгоритм реализации скользящего стерео-курсора.
Владимир Афанасьев (Graphics&Media Lab, CS, MSU), Alexey Ignatenko (Moscow State University), Ilya Tisevich (MSU). Калибровка источника света в сцене с прозрачным объектом по фотографиям.
Дмитрий Юрин (CMC MSU), Alexey Levashov (CMC MSU). Детектирование жирных линий и древовидных структур на изображениях.

PRESENTATION2

Михаил Морозов(IACP FEB RAS),  Инзарцев Александр (Институт проблем морских технологий ДВО РАН). Моделирующий комплекс АНПА

Image processing2 (EN)

Karthik Mahesh Varadarajan (TU Wien). Quantum Hough Transform.

Image processing3 (RU)

Дмитрий Юрин (CMC MSU), Nikolay Mamaev (CMC MSU), Alexey Lukin (IXBT), Maria Glazkova (Federal Center of Medicine and Rehabilitation), Valentin Sinitsyn (Federal Center of Medicine and Rehabilitation, Moscow). Алгоритм нелокального среднего на основе разложения по функциям Эрмита в задачах компьютерной томографии.
Василий Зюзин (URFU), Anastasiya Bobkova (URFU), Sergey Porshnev (URFU), Vladimir Bobkov (URFU). Исследование методов удаления спекл-шумов на ультразвуковых изображениях.
Андрей Лебедев (MSU), Victor Gaganov (MSU), Alexey Ignatenko (Moscow State University). Реконструкция непрозрачных включений в объектах с высоким показателем преломления.